인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술에서 필수적인 요소로 자리 잡았으며, 이들의 핵심 알고리즘은 미분을 기반으로 한 최적화 과정을 포함합니다. AI 모델이 학습하는 과정에서 가장 중요한 것은 손실(loss) 함수의 최소화이며, 이를 효과적으로 수행하는 데 미분과 최적화 기법이 필수적으로 사용됩니다. 미분은 머신러닝에서 오차를 줄이기 위한 방향을 찾는 핵심 도구입니다. 특히, 경사 하강법(Gradient Descent) 같은 최적화 알고리즘에서 미분은 모델의 성능을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 미분이 AI에 미치는 영향을 구체적으로 알아보겠습니다.최적화란 무엇인가?최적화(Optimization)는 어떤 함수의 값을 최대화 또는 최소화하는 과정입니다. 머신러닝에서는 보통 손실 함..